主要研究人员

卢昱杰 教授

(团队负责人)


施骞  教授



李永奎  教授



齐鹏  副教授



李佩娴  博士后



肖超  助理研究员

张自然  助理研究员

主要研究方向
  • 基于计算机视觉的施工现场管控关键技术

  • 施工推演算法与“零伤亡”安全工地

  • 基于车联网的施工现场设备和机械管理

  • 装配式建筑的多维BIM与智能施工

  • 基于人工智能物联网(AIoT)的施工与运维能耗管理系统

专利、获奖
       近年来,团队承担多项国家重点项目,取得科研成果众多,获得各项省部级奖励。其中包括:国家重点研发计划1项、国家自然科学基金项目8项、社科基金重大专项3项、社科青年项目1项,获上海市科技进步奖4项、教育部科技进步奖4项、高等教育国家级教学成果奖2项,发表国内外核心期刊论文200余篇,撰写专利、软件近60项,参与编写标准8本。
研究成果
       团队致力于推进建造业技术革新与产业发展,将新兴的智能建造技术应用于施工现场,提升管理效率。为适应当前土建结构预制装配化提高的发展现状,综合解决装配式建筑施工现场专业工人高要求、重型机械多种类、信息模型高需求等特点所带来的安全、质量、效率、能耗、施工信息管控问题,本团队研究内容包括:基于计算机视觉、5G通讯等先进技术的施工现场安全管理、质量管理、效率管理;基于深度学习、语义理解等方法在建筑信息模型中应用的施工现场大数据实时分类、计算与预测;基于AIoT、数字孪生、区块链等前沿技术的工程全寿命周期物料、能耗智能管控。
工程应用

       基于计算机视觉的施工现场智慧化管控,能够通过对海量工地视频监控数据进行数据挖掘,识别工人、机械的身份、位置、轨迹等信息,进而分析工人个人行为、人群行为、预测车辆轨迹、指导作业规划,为施工行业的精细化管理提供技术支持,以解决施工现场的安全管理和和效率提升等问题。

       基于BIM技术的云边端工程管理。通过BIM技术,实现项目实施过程中各项管理信息的加载和便捷查询;通过云端数据,同步获取工程进展及项目状况、跟踪各项事务处理情况,实现数据共享和知识管理;基于项目参与各方的实时协作平台,提高各方工作效率,提升项目进度、质量、安全、成本的管控能力;通过企业级项目组合分析,实现项目群的整体管控。同时,针对大型项目群,尤其是政府投资项目群的特点,建立项目群多维解决方案。

       基于物联网的工程施工与运维能耗数据管理。基于全球建筑热环境实测数据库和悉尼多栋办公楼长期监测数据进行系统性的数据分析,指出了现行国际标准中热环境评价指标存在的问题,提出了更准确的新评价指标,有利于合理减少建筑运维能耗。


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